Las empresas pueden abordar la optimización de sus procesos y soluciones logísticas, con Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML).
Estas tecnologías emergentes están abriendo nuevas fronteras en términos de productividad y eficiencia.
Por ello, vamos a explicar por qué son las principales apuestas para mejorar su cadena de suministro, según las últimas investigaciones de Gartner y las tendencias actuales del mercado.
Productividad sobre eficiencia y ahorro de costos
De acuerdo con una encuesta de Gartner es que las organizaciones líderes en la cadena de suministro están priorizando la productividad por encima de la eficiencia y el ahorro de costos.
Esta tendencia refleja un cambio fundamental en la mentalidad empresarial, donde la mejora de los procesos ya no se centra únicamente en reducir gastos, sino en mejorar la capacidad de producción y la calidad del servicio.
Según Ken Chadwick, VP Analyst de Gartner, "el aumento de la productividad es el factor clave que impulsará el éxito futuro".
Un aspecto destacado en la estrategia de las organizaciones de alto rendimiento es la movilización de activos intangibles, especialmente en el ámbito digital.
Estas organizaciones están utilizando la IA y el ML para optimizar sus datos de la cadena de suministro y desbloquear nuevos valores.
Por ejemplo, en lugar de centrarse únicamente en la eficiencia operativa, están buscando obtener valor de sus activos digitales, lo que se traduce en una ventaja competitiva significativa.
Estas inversiones están permitiendo a las organizaciones no solo mejorar la eficiencia de sus operaciones, sino también ofrecer una experiencia superior a sus clientes y socios comerciales.
Adopción completa de la IA y el ML
Muchas empresas están avanzando desde la etapa inicial de implementación de la IA y el ML hacia una adopción completa.
Esto se traduce en una mejor toma de decisiones y en la capacidad de desbloquear nuevas fuentes de valor a través de análisis avanzados y automatización inteligente.
En conclusión: 👇
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